Kubernetes下Stdout日志白名单最佳实践

环境准备

已有Kubernetes环境（简称K8），本实践基于自建Kubernetesv1.23.1，观测云Datakit版本1.2.13，Nginx1.17。Datakit已经部署好，Datakit配置文件container.conf通过ConfigMap方式管理。
注：（阿里云容器服务（Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes）或其他云服务商的Kubernetes配置原理类似。

前置条件

Nginx日志在K8环境中的输出为Stdout方式，而非文件方式。观测云Datakit以DaemonSet部署后，默认采集K8内部所有Stdout日志输出，包括集群内部组件的Stdout输出方式，如CoreDNS（需开启日志）。本文涉及的日志均为Stdout方式输出。
注：Stdout是开发工程师写代码时，选择日志控制台的输出方式，
如：<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">

白名单需求

Datakit部署完成后，按需采集指定的业务Pod日志、K8集群组件的日志，后续新增的未指定的业务Pod日志不会采集，另外对同一个Pod里的多容器日志采集只采集其中一个或多个。
本文通过观测云采集器Datakit不同的日志过滤方法来实现，使用给日志加Annotation标注（包括过滤Pod内部其他容器产生的日志）和container.conf中的container_include_log = []组合来实现。
更详细日志处理原理见《Datakit日志处理综述》 一文。

实现方式

方式一 使用container_include_log = []

只采集集群组件coredns和nginx日志，container_include_log用正则语法编写image的名称，具体见《根据容器 image 配置指标和日志采集》

 [inputs.container]   docker_endpoint = "unix:///var/run/docker.sock"   containerd_address = "/var/run/containerd/containerd.sock"    ## Containers metrics to include and exclude, default not collect. Globs accepted.   container_include_metric = []   container_exclude_metric = ["image:*"]    ## Containers logs to include and exclude, default collect all containers. Globs accepted.   container_include_log = ["image:*coredns*","image:*nginx*"]   container_exclude_log = []    exclude_pause_container = true    ## Removes ANSI escape codes from text strings   logging_remove_ansi_escape_codes = false   ## Maximum length of logging, default 32766 bytes.   max_logging_length = 32766    kubernetes_url = "https://kubernetes.default:443"    ## Authorization level:   ##   bearer_token -> bearer_token_string -> TLS   ## Use bearer token for authorization. ('bearer_token' takes priority)   ## linux at:   /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token   ## windows at: C:varrunsecretskubernetes.ioserviceaccounttoken   bearer_token = "/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token"   # bearer_token_string = "<your-token-string>"    [inputs.container.tags]     # some_tag = "some_value"     # more_tag = "some_other_value"

实现效果
这样就按需采集指定image名称的Pod日志，如下图：

方式二 组合container_include_log = []和Annotation标记

只采集集群组件coredns和nginx日志，同时通过Annotation对nginx标记，当然未在container_include_log中开启的白名单，比如：另外的镜像busybox，也可以通过Annotation方式标记后采集上来。这是由于Annotation标记的方式优先级高。详细见日志处理原理《Datakit日志处理综述》 一文。
Nginx的Annotation标记

      labels:          app: nginx-pod       annotations:         datakit/logs: |           [             {               "disable": false,               "source": "nginx-source",               "service": "nginx-source",               "pipeline": "",               "multiline_match": ""             }           ]     spec: 

 [inputs.container]   docker_endpoint = "unix:///var/run/docker.sock"   containerd_address = "/var/run/containerd/containerd.sock"    ## Containers metrics to include and exclude, default not collect. Globs accepted.   container_include_metric = []   container_exclude_metric = ["image:*"]    ## Containers logs to include and exclude, default collect all containers. Globs accepted.   container_include_log = ["image:*coredns*","image:*nginx*"]   container_exclude_log = []    exclude_pause_container = true    ## Removes ANSI escape codes from text strings   logging_remove_ansi_escape_codes = false   ## Maximum length of logging, default 32766 bytes.   max_logging_length = 32766    kubernetes_url = "https://kubernetes.default:443"    ## Authorization level:   ##   bearer_token -> bearer_token_string -> TLS   ## Use bearer token for authorization. ('bearer_token' takes priority)   ## linux at:   /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token   ## windows at: C:varrunsecretskubernetes.ioserviceaccounttoken   bearer_token = "/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token"   # bearer_token_string = "<your-token-string>"    [inputs.container.tags]     # some_tag = "some_value"     # more_tag = "some_other_value"

实现效果

方式三 过滤Pod中的某容器日志

只采集集群组件coredns和nginx日志，同时通过Annotation对nginx标记里的”only_images” 字段开启只需要容器的image，也就是在Pod内部也有个白名单策略。

开启Pod内白名单前
如下图，nginx和busybox日志均采集

开启Pod内白名单

      labels:          app: nginx-pod       annotations:         datakit/logs: |           [             {               "disable": false,               "source": "nginx-source",               "service": "nginx-source",               "pipeline": "",               "only_images": ["image:*nginx*"],               "multiline_match": ""             }           ]     spec: 

实现效果
仅保留Pod内Nginx日志

总结

其实不建议开启白名单策略，白名单可能会造成很多问题，且不好调试，白名单可能会有无法预期的效果，比如开发打个日志没看到，实际上是没加某个 Tag。要过滤日志来源，黑名单失效最差情况是数据采集上来，黑名单过滤比如在Datakit采集器container.conf中的

container_exclude_log = ["image:pubrepo.jiagouyun.com/datakit/logfwd*"]

方式一是没有使用Annotation标记，而是用采集器container.conf中内置的过滤方式，更偏向底层的方式实现。但是这种方式不如方式二，因为标记的方式可以对日志的来源做更好的Tag，未来分析问题，做筛选方便些，另外也更灵活点，标记是在业务Pod上，可以做到，同一批业务Image进行精细化的日志过滤管控。
方式三结合具体的业务场景，过滤掉一些不必要的Sidecar等日志，可以过滤掉不必要的日志，达到日志采集降噪的效果。

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